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病理性高度近视检测

基于ResNet和YOLOv8的病理性高度近视检测

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声明

本人对于眼科的专业水平并不高，如有问题，欢迎pull request或者在issue里面提出（万分感谢）

目录

• 成果
• 数据集准备
• 快速开始
• 参考
• 声明

成果

在最后的webui中，使用者可以输入患者名称并上传患者的超高清眼底图彩照

模型会首先进行分类（是否有豹纹状改变）然后会用YOLOv8来识别病灶

识别完成后，会总结所有的结果并同时输出到webui和pdf文件中

输出文件

数据集准备

数据集分为两部分:

• 分类
• 检测

分类

分类算法会对患者的眼底图进行分类：有无豹纹状改变

在dataset/classification文件夹下有两个子文件夹:

├─dataset
   ├─classification
      ├─train   <- 训练集
      │  ├─no       <- 没有豹纹状改变
      │  └─yes      <- 有豹纹状改变
      └─val     <- 测试集
          ├─no
          └─yes

检测

病灶类型:

英文名	中文名	标签
peripapillary atrophy	视盘萎缩斑	PPA
macular degeneration	黄斑萎缩	MD
vitreous opacities	玻璃体浑浊	weiss
drusen	玻璃膜疣	DR
optic disc	正常视盘	OD
fuchs dystrophy	福斯氏角膜内皮营养不良	Fuchs

Peripapillary Atrophy 视盘萎缩斑 (PPA)

高度近视患者的症状表现，高度近视眼因眼轴的过度伸长，可引起眼底的退行性改变。 黄斑部可发生形成不规则的、单独或融合的白色萎缩斑，有时可见出血。

Macular Degeneration 黄斑萎缩 (MD)

AMD (MD) 又叫年龄相关性黄斑变性，能够影响视网膜中心区域黄斑。AMD在绝大多数情况下见于双眼，病程为进行性，最终可导致中央视觉永久丧失，也是工业化国家中50岁以上人群视力低下的首要原因。

Vitreous Opacities 玻璃体浑浊 (weiss)

玻璃体浑浊又称飞蚊症。 先天残留于玻璃体内的胚胎细胞或组织、视网膜或葡萄膜的出血侵入玻璃体内，高血压、糖尿病、葡萄膜炎的出血或渗出物侵入玻璃体内，老年人高度近视眼的玻璃体变性，均可导致玻璃体液化而浑浊。 其他如眼外伤、眼内异物存久留、寄生虫或肿瘤等也可发生玻璃体浑浊。

Drusen 玻璃膜疣 (DR)

玻璃膜疣是胶样或透明的小体，是一种发生在脉络膜视网膜的一种变性疾病，是色素上皮细胞异常代谢产物在视网膜上的异常沉积所致。

Optic Disc 正常视盘 (OD)

正常视盘略呈椭圆形、淡红色、边界清楚，中央呈漏斗形凹陷，色泽稍淡，称为生理凹陷。

Fuchs Dystrophy 福斯氏角膜内皮营养不良 (Fuchs)

在福斯氏角膜内皮营养不良患者中，液体积累在眼睛前方的透明层（角膜）中，造成角膜肿胀和增厚。 这可能导致眩光、视力模糊或浑浊以及眼睛不适。 福斯氏角膜内皮营养不良通常侵袭双眼，可能在多年中导致视力逐渐下降。

快速开始

下载依赖

pip install -r requirements.txt

训练分类算法（网络结构默认ResNet18）

python classification.py 

或者使用jupyter notebook

使用ResNet18加预训练模型结果如下：

训练YOLOv8

python yolo.py

或者使用jupyter notebook

使用yolov8s预训练模型混淆矩阵效果如下：

运行webui

Usage: python webui.py [options]

A common command: python webui.py

-l --language       Language of the UI site

参考

• 【图像分类】实战——使用ResNet实现猫狗分类（pytorch）
• Ultralytics YOLOv8
• 搭建一个简单的神经网络LeNet（基于PyTorch）
• Gradio Documentation