這是一個以模擬平賭法為主題，練習在 Python 中使用 pyO3 引入 Rust 程式碼，並使用 Streamlit 視覺化的專案。
平賭法是一種在無限本金下，穩賺不賠的投資(賭博?)策略，具體做法簡單來說:
- 從最低下注金額開始
- 如果這次下注贏了，下次就一樣出最低下注金額
- 如果這次下注輸了，下次就根據賠率增加下注金額，把先前輸的金額贏回來
然而實際上，我們想知道的是在擁有的本金與時間限制下，這個策略的表現如何:
- 本金限制: 給定本金上限，當所有的錢輸光時就出場停止這一輪的投資
- 時間限制: 給定投資次數上限，當投資次數超過上限時也出場
當然這些限制不代表一生只能就玩這一次，重新將本金投入就可以開始新的一輪投資(賭博?)。
- 複製本專案:
git clone https://github.com/CharlieAlex/Martingale-Simulator.git - 安裝套件:
pip install -r requirements.txt - 啟動虛擬環境:
source .venv/bin/activate - 建構 maturin:
maturin develop - 啟動 Streamlit:
streamlit run streamlit.py - 設定參數:
- Number of simulations: 模擬次數
- Max games: 投資次數上限
- Initial wealth: 投資本金
- Win rate: 每一次的勝率
- Odds: 賠率
- Stake: 最低下注金額
備註: 理論上此程式應該要能 deploy 上 Streamlit 使用，然而目前 Streamlit 似乎尚未支援 Rust。
我們的目標是計算在所有的模擬次數中，有多少次最後是有盈餘的，即賺錢機率。
同時我們會產出最後一次的整個過程，讓使用者大致理解遊戲如何進行。
當然我們也會產出所有模擬結果的統計與分配圖。
從大部分的統計結果可以看出此方法的賺錢機率並沒有想像中高， 主要當然是因為我們設定了本金以及時間的限制。 不過如果偶而進賭場前想測試在各種條件下使用平賭法的勝率時， 還是推薦大家可以用用看這個程式！