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#!/usr/bin/env python
from lecture_ecriture_fichiers import *
from heuristiques import *
from contraintes import *
from fonction_objective import *
from donnees_modeles import *
import numpy as np
import time
from art import tprint
import matplotlib.pyplot as plt
########################
# Configuration
Emplacement_Entrees = "Instances_de_Test/"
Emplacement_Sorties = "Resultat_Heuristiques/"
Noms_Entrees_Sorties = {"me_at_the_zoo.in" : "me_at_the_zoo.out" ,
"trending_today.in" : "trending_today.out",
"videos_worth_spreading.in" : "videos_worth_spreading.out"}
###########################
def exec(Fichier_a_traite):
#Lecture du fichier d'entrée
donnees_entrees = lecture_fichier_entree(Fichier_a_traite)
donnees_heuristique = lecture_fichier_entree(Fichier_a_traite)
#BorneInferieur = borne_inferieur(donnees_entrees.cache_serveur_liste)
# BorneSuperieurGloutonne = borne_superieur_gloutonne(donnees_entrees.cache_serveur_liste,
# donnees_entrees.videos_liste)
UB = born_supp(donnees_entrees.requetes_liste,
donnees_entrees.endpoints_liste,
donnees_entrees.cache_serveur_liste,
donnees_entrees.videos_liste)
print("UB : ", UB)
print("")
#Application de l'heuristique
HeuristiqueGloutonne = gloutonneDeprecated(
donnees_heuristique.capacite_stockage,
donnees_heuristique.videos_liste,
donnees_heuristique.endpoints_liste,
donnees_heuristique.cache_serveur_liste,
donnees_heuristique.requetes_liste,
classementCache = True,
nettoyage_requetes_video = True,
GRASP = False,
alphaGRASP = 1)
#Vérification de la validité de la solution produite
Validite_De_La_Solution(HeuristiqueGloutonne, donnees_entrees.cache_serveur_liste, donnees_entrees.capacite_stockage,
Fichier_a_traite, donnees_entrees.requetes_liste,
donnees_entrees.endpoints_liste, donnees_entrees.videos_liste )
# Calcul du Score Obtenu
EvalHeuristiqueGloutonne = evaluation_heuristique(HeuristiqueGloutonne, donnees_entrees.requetes_liste, donnees_entrees.endpoints_liste,
donnees_entrees.videos_liste)
donnees_entrees = lecture_fichier_entree(Fichier_a_traite)
donnees_heuristique = lecture_fichier_entree(Fichier_a_traite)
LocalSearch = try_local_search(donnees_heuristique.capacite_stockage,
donnees_heuristique.videos_liste,
donnees_heuristique.endpoints_liste,
donnees_heuristique.cache_serveur_liste,
donnees_heuristique.requetes_liste)
#Vérification de la validité de la solution produite
Validite_De_La_Solution(LocalSearch, donnees_entrees.cache_serveur_liste, donnees_entrees.capacite_stockage,
Fichier_a_traite, donnees_entrees.requetes_liste,
donnees_entrees.endpoints_liste, donnees_entrees.videos_liste )
#Calcul du Score Obtenu
EvalLocalSearch = evaluation_heuristique(LocalSearch, donnees_entrees.requetes_liste, donnees_entrees.endpoints_liste,
donnees_entrees.videos_liste)
UBLagrange = borne_sup_lagrangienne(donnees_heuristique.nbre_cache_serveur,
donnees_heuristique.nbre_requetes,
donnees_heuristique.nbre_videos,
HeuristiqueGloutonne,
donnees_heuristique.requetes_liste,
donnees_heuristique.endpoints_liste)
print("Borne lagrangienne : ", round(UBLagrange, 2))
#Ecriture fichier sortie
#ecriture_fichier_sortie(HeuristiqueGloutonne, Emplacement_Sorties + "Gloutonne.out")
tab = [EvalHeuristiqueGloutonne, ""]
return tab
if __name__ == '__main__':
tprint("Projet M1 \nOptimisation")
print("Lancement ! \n================================================== \nStatistiques d'Exécution \n")
Latence_totale_sauve = []
date_debut_heuristique = time.time()
Latence_totale_sauve.append(exec("Instances_de_Test/me_at_the_zoo.in"))
date_fin_heuristique = time.time()
print("Temps d'éxécution de l'heuristique : ",
time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime(date_fin_heuristique - date_debut_heuristique)))
print("\n================================================== \n")
date_debut_heuristique = time.time()
Latence_totale_sauve.append(exec("Instances_de_Test/trending_today.in"))
print("Temps d'éxécution de l'heuristique : ",
time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime(date_fin_heuristique - date_debut_heuristique)))
print("\n================================================== \n")
date_debut_heuristique = time.time()
Latence_totale_sauve.append(exec("Instances_de_Test/videos_worth_spreading.in"))
print("Temps d'éxécution de l'heuristique : ",
time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime(date_fin_heuristique - date_debut_heuristique)))
print("\nLatence totale sauvé sur les 3 fichiers : ", (Latence_totale_sauve)," \n================================================== ")
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# Score
# borne inférieur : 0
# borne supérieur : 1 878 872
# gloutonne : 1 567 505
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