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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
"""
archivo_entrada = 'datos_meteorologicos.csv'
archivo_salida = 'salida.csv'
fila_fecha = 5
fila_radiacion = 14
"""
def area_bajo_curva(archivo_entrada,archivo_salida,fila_fecha,fila_radiacion):
col_fecha=[]
col_rad=[]
cont_rad = 0 # (a)
with open(archivo_entrada, 'rb') as archivo_csv:
archivo = csv.reader(archivo_csv, delimiter=';')
for fila in archivo:
col_fecha.append(fila[fila_fecha])
col_rad.append(fila[fila_radiacion])
col_rad1 =[float(i) for i in col_rad[1:]]
col_fecha1 =[float(i) for i in col_fecha[1:]]
#========================
col_rad1.append(1)
col_fecha1.append(1)
#=========================
data = zip(col_fecha1,col_rad1)
radiacion=[]
day = []
cont_rad = 0
minutos_radiacion = []
for i in range(0,len(data)):
try:
if data[i][0] == data[i+1][0]:
cont_rad = data[i][1] + cont_rad
else:
cont_rad = data[i][1] + cont_rad
radiacion.append(((cont_rad/144)/10))
day.append(data[i][0])
cont_rad = 0
contador = 0
except:
pass
fecha_inicio = datetime.datetime(1900,1,1)
array_fecha = []
for i in day:
fecha = fecha_inicio + datetime.timedelta(days=int(i)-3)
array_fecha.append("%s/%s/%s" % (fecha.day, fecha.month, fecha.year))
#array_fecha = np.char.asarray(array_fecha)
array_dias = np.asarray(day)
array_radiacion = np.around(np.asarray(radiacion, dtype=float),decimals=1)
plt.plot(array_dias,array_radiacion,'-k')
#plt.xticks(len(array_dias),array_fecha)
plt.ylim(0,40)
plt.show()
header = ['fecha','radiacion (Mj/m2)']
with open(archivo_salida, "wb") as fichero:
writer = csv.writer(fichero)
writer.writerow([g for g in header])
writer.writerows(zip(array_fecha,array_radiacion))
def graficar(archivo_entrada,archivo_salida,fila_fecha,fila_radiacion):
col_fecha=[]
col_rad=[]
cont_rad = 0 # (a)
with open(archivo_entrada, 'rb') as archivo_csv:
archivo = csv.reader(archivo_csv, delimiter=';')
for fila in archivo:
col_fecha.append(fila[fila_fecha])
col_rad.append(fila[fila_radiacion])
col_rad1 =[float(i) for i in col_rad[1:]]
col_fecha1 =[float(i) for i in col_fecha[1:]]
#========================
col_rad1.append(1)
col_fecha1.append(1)
#=========================
data = zip(col_fecha1,col_rad1)
radiacion=[]
day = []
cont_rad = 0
minutos_radiacion = []
for i in range(0,len(data)):
try:
if data[i][0] == data[i+1][0]:
cont_rad = data[i][1] + cont_rad
else:
cont_rad = data[i][1] + cont_rad
radiacion.append(((cont_rad/144)/10))
day.append(data[i][0])
cont_rad = 0
contador = 0
except:
pass
fecha_inicio = datetime.datetime(1900,1,1)
array_fecha = []
for i in day:
fecha = fecha_inicio + datetime.timedelta(days=int(i)-3)
array_fecha.append("%s/%s/%s" % (fecha.day, fecha.month, fecha.year))
#array_fecha = np.char.asarray(array_fecha)
array_dias = np.asarray(day)
array_radiacion = np.around(np.asarray(radiacion, dtype=float),decimals=1)
plt.plot(array_dias,array_radiacion,'-k')
#plt.xticks(len(array_dias),array_fecha)
plt.ylim(0,40)
plt.show()
#area_bajo_curva(archivo_entrada,archivo_salida,fila_fecha,fila_radiacion)