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CJ 대한통운 미래기술챌린지 2023에 비전을 통한 물류자동화 주제로 참여한 코드입니다.

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CJ-TICKET/CJ-VisionProject-2023

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Table of Contents

Introduction

This project was conducted from June 2023 to August 2023 on the development of an vision detection model in CJ TES Center.

Here is the site of CJ TES Center.

Workflow

We have a workflow that visualizes the vision algorithm written in Python. The following Built with describes which language is used for Algorithm.

Built With

  • Algorithm
    • Python

Structure

  • 상품매핑(학습용 이미지 파일이 담긴 폴더로 보안상 미공개.)
  • augmentation(augmentation 진행한 이미지 파일이 담긴 폴더로 보안상 미공개.)
  • backbonefolder(image feature extract model과 object detect model을 이 폴더에 저장합니다.)
  • Functions
    • augmentation.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • black2green.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • box_binary.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • getpreprocessedimage.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • MakeFile.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • ModelClass.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • perspectiveTransform.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • SaveModelOutputs.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
    • Splitandmakedir.py(image feature extract model을 이 폴더에 저장합니다.)
  • NewImage(예선 당시 새로 주어지는 이미지 파일을 담는 폴더로 미공개.)
  • validation(validation용 이미지 파일이 담긴 폴더로 보안상 미공개.)
  • main.ipynb(전체 진행 코드입니다.)
  • image_extraction_pretrainedmodel.ipynb(모델 적용 코드를 연습한 코드입니다.)
  • image_preprocessing_code.ipynb(이미지 전처리 적용 코드를 연습한 코드입니다.)

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CJ 대한통운 미래기술챌린지 2023에 비전을 통한 물류자동화 주제로 참여한 코드입니다.

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