Проект выполнен командой «Kizil» в рамках хакатона XMAS_HACK2024 по треку «Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI».
На хакатоне была поставлена задача создания системы, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
Вся первоначальная информация расположена в директории Документации:
Ссылка на спецификацию API, которая в проекте выступает как Frontend - Swagger API
./_doc/ -- здесь хранится документация и другие материалы
./solution.md
./setup_guide.md
./algorithm_guide.md
./_image/ -- папка для хранения изображений документации
./API/ - проект MS Visual Studio (C#)
./DataLayer/
./ServiceLayer/
./Script/ -- Папка python скриптов
./*.csv - различные .csv файлы
./preprocess.py - предобработка исходных данных
./model.py - процесс обучения
./predict.py - получения предсказания для клиента
./catboost_model.cbm - файл полученной модели
./Dockerfile
./docker-compose.yml