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title: "___"
author: "___, ___, ___, ___"
format:
html:
code-fold: true
code-tools: true
toc: true
editor: visual
lang: fr
bibliography: references.bib
---
<!--# Ceci est un commentaire. -->
<!--% Ceci est une consigne. Ne jamais modifier ni déplacer les consignes dans le document ! -->
<!--% Complétez le titre et le nom des auteurs (auteur1, auteur2, auteur3 et auteur 4) dans l'entête YAML.-->
## Introduction et but
<!--% Rédigez une courte introduction de 3 ou 5 phrases qui présente vos données. Ajoutez une phrase de but (que vous remanierez éventuellement en fonction des modèles que vous ajouterez plus tard). Vous pouvez citer la bibliographie en utilisant le formatage Markdown ad hoc et en incluant votre référence au format bibtex dans le fichier references.bib. -->
... Introduction et but...
## Matériel et méthodes
<!--% Indiquez ici d'où viennent les données et aussi quel logiciel (et version) vous utilisez pour les analyses. Inspirez-vous des projets du premier module de SDD II. -->
...Matériel et méthodes...
## Analyses
```{r setup, include=FALSE}
# Nécessaire pour les tests SDD, ne pas utiliser dans un "vrai" projet
if (!"tools:tests" %in% search())
source(here::here("tests/tools_tests.R"), attach(NULL, name = "tools:tests"))
# Configuration de l'environnement
```
<!--% Importez les données que vous aurez préalablement nettoyées, remaniées et labélisées dans le script R nommé `R/import.R`. -->
```{r import}
# Lecture des données
___ <- ___
# Tableau des premières et dernières lignes
tabularise$headtail(___)
```
### Description des données
<!--% Chaque étudiant réalise et interprète un graphique pertinent par rapport à l'objectif de modéliser ces données. Graphique et interprétation de l'étudiant #1 ci-dessous. -->
```{r chart1}
```
... interprétation #1...
<!--% Graphique et interprétation de l'étudiant #2 ci-dessous. -->
```{r chart2}
```
... interprétation #2...
<!--% Graphique et interprétation de l'étudiant #3 ci-dessous. -->
```{r chart3}
```
... interprétation #3...
<!--% Graphique et interprétation de l'étudiant #4 ci-dessous. -->
```{r chart4}
```
... interprétation #4...
### Modélisation
<!--% Chaque modèle doit être décrit à l'aide d'un graphique et d'un tableau résumant le modèle. Les équations paramétrées de tous les modèles doivent être également présentes. L'analyse des résidus sera réalisée et interprétée pour chaque modèle. -->
#### Régression linéaire 1
<!--% Ajustez une régression linéaire simple, multiple ou polynomiale par paire d'étudiants dans cette section (donc, deux modèles pour l'équipe de quatre). -->
#### Régression linéaire 2
<!--% Ajustez une régression linéaire simple, multiple ou polynomiale par paire d'étudiants dans cette section (donc, deux modèles pour l'équipe de quatre). -->
#### Modèle linéaire 1
<!--% Construisez un modèle linéaire par paire d'étudiants dans cette section. -->
#### Modèle linéaire 2
<!--% Construisez un modèle linéaire par paire d'étudiants dans cette section. -->
#### Modèle linéaire généralisé et/ou mixte 1
<!--% Élaborez un modèle linéaire généralisé ou mixte par paire d'étudiants dans cette section. -->
#### Modèle linéaire généralisé et/ou mixte 2
<!--% Élaborez un modèle linéaire généralisé ou mixte par paire d'étudiants dans cette section. -->
## Conclusion
<!--% Lorsque toutes les analyses sont réalisées, terminez ce bloc-notes avec 3 à 6 phrases de conclusion en rapport avec ce que vous avez observé dans vos analyses. Quels sont les modèles les plus pertinents que vous retenez ? -->
...vos conclusions ici...
## Références
<!--% N'indiquez rien ci-dessous. Quarto se chargera de rajouter vos références bibliographiques automatiquement. -->