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Création d'un environnement de développement, manipulation des DataFrames et utilisation des librairies spécialisées pour l'analyse des données de la FAO

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BECHEUR/Etude_de_sante_publique

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REALISATION D’UNE ENQUETE DE SANTE PUBLIQUE AVEC PYTHON

Projet effectué dans le cadre de ma formation chez OpenClassrooms

Contexte

Dans le cadre d’une mission consistant à réaliser une étude sur le thème de la sous-nutrition, dont l’objectif est de mettre en évidence des informations utiles à la compréhension de ce phénomène, pour cela les données fournies par la FAO sont exploitées

Objectif

  • Vérifications et nettoyage des données
  • Analyses des données

Analyse

Mise en évidence :

  1. La proportion de personnes en état de sous-nutrition en 2017 ;
  2. L'évolution de la sous nutrition mondiale sur la période 2013-2018 ;
* Figure 1 : évolution de la sous nutrition mondiale
  1. les pays pour lesquels la proportion de personnes sous-alimentées est la plus forte en 2017;

  2. Le taux d’autosuffisance (TAS) des pays pour lesquels la proportion de personnes sous-alimentées est la plus forte en 2017

  3. Le nombre théorique de personnes qui pourraient être nourries en 2017;

  4. Le nombre théorique de personnes qui pourraient être nourries avec des produits végétaux en 2017;

  5. Le nombre théorique de personnes qui pourraient être nourries avec des produits animaux en 2017;

  6. L’utilisation de la disponibilité intérieure pour l'année 2017, concernant les parts attribuées à :

  • la Nourriture humaine
  • l'alimentation animale
  • les pertes
  • les semences
  • l'alimentation pour touristes
  • d'autres utilisations non alimentaire
  • traitement
  • residus
* Figure 2 : Répartition de la proportion des utilisations
  1. Le taux d'autosuffisance (TAS) pour certain produits
  2. Les pays ayant le plus/le moins de disponibilité alimentaire/habitant pour la période 2013-2018
  3. Les pays qui ont le plus bénéficié d’aide (données de 2017 et 2018 non disponibles)

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