Everyone should enjoy CS if you have a good teacher to teach you a good course.
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新冠肆虐，网课当道，CS爆火，这一系列的事件都让自学计算机成为了一种潮流。
随着欧美众多名校将质量极高的计算机课程全部开源，自学CS成了一件可操作性极强的事情。毫不夸张的说，只要你有毅力和兴趣，自学的成果完全不亚于你在国内任何一所大学受到的本科CS教育（当然，这里单指计算机专业领域，大学带给你的显然不止是专业知识）。
我很庆幸在自己大一的时候就选择了自学CS这条路，它让我爱上了计算机这门学科，也无比丰富了我的视野。
但同时，自学这条路也有很多困难和阻力：课程繁多不知如何选择，资料零散甚至残缺，作业难度不知深浅，课内任务还需要花时间应付······这些主客观因素叠加到一起，使得好课虽多，却只能在收藏夹里吃灰。
在大学的第四个年头，我想把这一路自学走来的经验和教训，把那些让我受益终身的课程记录下来，分享给大家，形成了这本CS自学指南，以期能给所有想自学计算机的朋友一点帮助。
我的目标是让一个刚刚接触计算机的小白，可以完全凭借这些开源社区的优质资源，少走弯路，在2-3年内成长为一个有扎实的数学功底和代码能力，经历过数十个千行代码量的Project的洗礼，掌握至少C/C++/Java/JS/Python/Go/Rust等主流语言，对算法、电路、体系、网络、操统、编译、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、密码学、信息论、博弈论、数值分析、统计学、分布式、数据库、图形学、Web开发、云服务、超算等等方面均有所涉猎的全能程序员。此后，无论是选择科研还是就业，我相信你都会有相当的竞争力。
你可以在线免费阅读这本书。
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一个人的力量终究是有限的，对于书中任意章节你若有想要补充的内容，欢迎各位提出Pull Request。如果你想贡献一门新的课程，可以参考目前repo中的template文件作为模版，并在mkdocs.yml文件中添加其navigation，当然你还可以在CS学习规划里的对应模块为其添加言简意赅的导语。
同时由于个人水平有限，书中难免有笔误甚至概念错误之处，也请各位不吝赐教，在issue中提出来。
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