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Demo en HugginFace - Mis Redes Sociales
Esta aplicación permite a los usuarios cargar imágenes y aplicar un modelo de detección de poses para visualizar poses humanas. Combina la interfaz web de Gradio con MediaPipe, un framework para crear aplicaciones de inteligencia artificial de manera rápida y eficiente.
Puedes usar el código sin crear un entorno virtual, pero no es recomendable ya que podría actualizar las librerías de otros proyectos. Para instalar Anaconda, visita este enlace.
conda create --name mediapipe python=3.11 -y
conda activate mediapipe
git clone https://github.com/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe.git
cd pose-detection-mediapipe
pip install -r requirements.txt
gradio app.py
- Carga de Imágenes: Puedes cargar tus propias imágenes desde la galería, tomar fotografías a través de la interfaz de Gradio o probar los ejemplos.
- Ajuste de Parámetros: Puedes ajustar dos parámetros usando deslizadores:
pos
: Define el nivel de confianza mínimo para la detección de poses.confidence
: Define el número de poses a detectar.
- Visualización de Resultados: La imagen cargada es procesada por el modelo de detección de poses, y los resultados se visualizan en la imagen devuelta a la interfaz de Gradio. También puedes descargar la imagen procesada.