Esse projeto contém APIs e configurações para requisições de GET/PUT da plataforma Insights Hub, da Siemens.
Baixe o .zip ou git clone nesse repositório para acessar as aplicações. Verifique o "requirements.txt" para olhar quais imports precisarão ser feitos (o principal sendo ele, o Pandas, para tratamantos de dados).
No Insights, você precisa assegurar de que está usando as credencias de aplicação corretas, para isso, registre um aplicativo (tutorial em construção). Quando você adquirir essas credênciais, insira elas no arquivo main.py.
Após inserir as credênciais, recomendo que user o comando print(mindsphere.getBearerToken()), assim você receberá o token.
Não se preocupe em colocar esse token em alguma parte do código, o script lida com isso sozinho. Sempre que uma nova requisição é feitas, um novo Bearer Token é gerado em JSON, e o script usa esse access_token para fazer as requisições.
No arquivo main.py, edite os campos:
- Asset Id
- Aspect Name
- fromDateTime
- toDateTime
Depois da edição, utilize o print para aquisitar os dados desejados.
Exemplo: print(mindsphere.getTimeSeries(assetId,aspectName,fromDateTime,toDateTime))
O Pandas é usado apenas para formatar os dados do JSON que será recebido pelo GET. EDITE o quanto você quiser!
Se você reparar, o MindSphere.py possui uma lista de GET e algumas formatações montadas já. Caso queira receber outras mensagens ou receber valores diferentes vindo daquele GET, edite as funções def do get para retornar o que você deseja.
No atual momento, estamos usando a versão V3 das APIs. Com o decorrer do tempo, a V4 irá surgir. Caso esse rep não seja atualizado, lembre-se de trocar no ser código 😉!
A API que estamos usando, se beneficias do RAW TimeSeries, ou seja, devido a uma limitação da plataforma InsightsHub, o máx de período que conseguimos requisitar são:
- 90 dias
- 2000 datapoints