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Proyecto para analizar posibles patrones de discriminación en atención médica utilizando modelos predictivos, basado en datos de seguros de salud.

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AI-School-F5-P3/EquiHealth

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Health Equity AI 🏥🤖

¡Bienvenido a este proyecto! Aquí queremos responder una pregunta importante:
¿Puede una compañía de seguros influir en la admisión hospitalaria de un paciente?

Este proyecto se centra en analizar patrones en los datos de atención médica para entender si existe discriminación en los servicios de salud según la aseguradora. Nuestro objetivo es usar datos para iluminar posibles desigualdades y aportar evidencia para impulsar cambios positivos en el sistema.


🌟 ¿Qué se hace aquí?

  1. Explorar los datos 🧐
    Vamos a mirar de cerca la información disponible: quiénes son los pacientes, qué seguros tienen, y cómo afecta eso a su atención médica.

  2. Crear un modelo predictivo 📊
    Diseñaremos un modelo que pueda predecir si la admisión hospitalaria está vinculada al seguro. Esto nos ayudará a identificar patrones relevantes (o preocupantes).

  3. Visualizar los resultados 🎨
    Queremos mostrar estos hallazgos de forma clara y directa, para que cualquiera pueda entender lo que los datos nos están diciendo.

  4. Hacerlo accesible para todos 🌐
    Planeamos crear una herramienta fácil de usar para que otros puedan explorar estos resultados y tomar decisiones informadas.


✨ ¿Por qué es importante?

La atención médica debería ser equitativa para todos, sin importar quién sea el proveedor del seguro. Si encontramos evidencia de discriminación, este proyecto puede ser un paso hacia la transparencia y la justicia en los servicios de salud.

Únete al viaje, ¡vamos a cambiar las cosas juntos! 🚀

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Proyecto para analizar posibles patrones de discriminación en atención médica utilizando modelos predictivos, basado en datos de seguros de salud.

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