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基于GPT-SoVITS的视频剪辑快捷配音工具

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2DIPW/dub_genius

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Dub Genius

基于 GPT-SoVITS 的视频剪辑快捷配音工具

🚩 简介

本项目是一个拥有 GUI 悬浮窗界面的 GPT-SoVITS 推理程序,可以通过模拟操作系统的文件拖拽信号,将合成的语音直接拖拽至视频剪辑软件(如 Adobe Premiere)的时间轴,更加方便地实现视频的配音。

推理核心源码基于 RVC-Boss/GPT-SoVITS 修改,GUI 界面基于 PySide6 实现,exe可执行文件由 PyStand 编译。

💻 截图

Screenshot

📥 部署

可以直接下载带有 exe 可执行文件的整合包,也可以自行部署依赖环境并从命令行运行。

整合包

整合包自带全部依赖和预训练模型,以及一个 Python 3.9.13 的嵌入式版本,可通过 exe 可执行文件独立运行。

PyTorch版本 大小 下载地址
CPU推理版本 2.2.1 989 MB OneDrive | 百度网盘
GPU推理版本 2.2.1+cu118 2.18 GB OneDrive | 百度网盘

自行部署

克隆

git clone https://github.com/2DIPW/dub_genius.git
cd dub_genius

安装依赖

如果有现成的为 RVC-Boss/GPT-SoVITS 配置的环境,为了节省空间,可以在其基础上安装 PySide6。

pip install pyside6

否则,请安装全部依赖

pip install -r requirements.txt

配置 GPU 加速(可选)

安装 CUDA 版本的 PyTorch

pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

配置预训练模型

本项目需要 RVC-Boss/GPT-SoVITS 中的GPT_SoVITS/pretrained_models 目录下的 chinese-hubert-basechinese-roberta-wwm-ext-large两个预训练模型,置于pretrained目录下。

运行

python dub_genius.py

🗝 使用方法

  1. 添加模型组: 首次使用自动进入模型组管理对话框,单击添加,进入编辑模型组对话框

    • 填写模型组名,并选择 GPT 和 SoVITS 模型文件。
    • 单击添加以添加参考音频,别名参考文本默认值取自文件名,可以通过双击进入编辑状态来修改。单击文件路径可以重新指定该项的文件路径。语言默认为中文,如需批量修改语言,选中它们所在的行,并通过批量修改语言为来修改。
  2. 指定保存路径: 单击保存路径文本框旁的...,设置满意的合成结果将会保存到何处,通常设置为视频剪辑项目所在的位置。

  3. 输入文本并合成语音: 单击合成,合成完毕后会自动播放试听,若满意该条合成结果,单击保存即可将其保存至设置的路径,同时会将该条目添加至合成结果列表。

  4. 拖拽至时间轴: 从合成结果列表中将所需的语音拖拽至视频剪辑软件时间轴,即可完成配音的添加。如还需添加字幕,双击合成结果列表的条目即可将该项所对应的文本复制到剪贴板中。

⚖ 开源声明

本项目基于 RVC-Boss/GPT-SoVITS 修改,并以 GNU General Public License v3.0 开源

本项目的诞生离不开这些优秀的开源项目:

本项目整合包基于 LGPL 2.1 协议包含一份 FFmpeg 的可执行文件

本项目使用了由 Rafiico Creative Studio Co., Ltd. 基于 CC BY 3.0 DEED 协议共享的图像素材

世界因开源更精彩

About

基于GPT-SoVITS的视频剪辑快捷配音工具

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No releases published

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